日前，中国导航软件高德地图宣布将其“全球首创”且目前海外主流导航产品均不具备的“红绿灯倒计时”人工智能功能推向海外。
高德地图的“红绿灯倒计时”功能于2022年5月首次上线。截至目前，该功能已在中国全面落地，覆盖红绿灯路口近50万个。
在实际使用中，用户无论是在驾车、骑行、步行等导航状态下，还是巡航、驾驶模式中，经过支持该功能的路口时，均可在高德App看到红灯倒计时读秒。当路口车流较大时，App界面还会提示需要等待的红灯轮次。
据报道，这一功能的技术原理并非接入各地交管部门的信号灯系统，而是通过AI大模型对历史交通数据、实时车流信息与路口信号规律进行综合建模与计算，以实现不依赖信号灯硬件接入的倒计时模拟。
高德地图“红绿灯倒计时”功能的核心数据来源是平台上数以亿计的匿名车辆行驶数据，把行驶在道路上的海量车辆变成了一个个“移动传感器”。当大量开启导航的车辆在同一个路口前排队、停下，等待一段时间后又同时起步时，这些车辆的GPS轨迹就形成了一个极具价值的“样本集”。
此后，系统抓取目标时段该“样本集”内多辆车的停车时长和启动时间，利用大数据算法对相关数据进行排序和分析，便可进行反向推导。例如，如果发现某路口车辆在每天早高峰的固定时间段内，总是停顿约90秒后启动，便能精准反推出该路口红灯的周期时长。
获取基础数据后，高德的云端AI大模型会对路口信号灯的变化进行实时模拟与计算。据悉，高德早在2019年4月便启动红绿灯倒计时相关专利布局，其核心专利包括“红绿灯周期时长的挖掘方法”，能够精细化地计算出一天中不同时段（如早晚高峰与平峰期）的信号灯配时方案，目前已完成多次技术迭代。
最新引入的视觉时空序列模型（VSTM）便是高德近期技术迭代的重头戏。传统交通的预测依赖历史统计数据，而VSTM引入了“空间智能”和“视觉时序感知”。这意味著其AI系统能关注实时的车流动态，像人眼一样“洞察”路口的变化，从而更准确地应对复杂路口的交通状态。
“空间智能”是高德为AI赋予的一种底层能力，它让系统不再只是处理冷冰冰的坐标点，而是能够融合视觉、定位等多模态信息，构建出真实世界的三维几何结构。这项技术让导航不仅知道使用者在哪里，还能“理解”每一个路口的真实几何结构和通行逻辑，从而在复杂的物理空间中精准“预判”车流可能会怎么走。
“视觉时序感知”则是高德第四代红绿灯预测模型中最具革命性的突破。完全依赖历史数据推演在面对突发状况时容易失灵，而引入“视觉时序感知”后，VSTM模型便具备了类似人类的能力，不再单纯地“算数字”，而是能直接对路口的实时动态进行“观察”，捕捉路口车流排队长度、车辆起步动态等视觉层面的细微变化。这使得系统即便在不接入交警硬件的情况下，也能像“经验丰富的老司机”一样，精准应对夜间场景或复杂异形路口的交通变化。
目前，高德已成功申请多项技术专利，覆盖交通数据的周期挖掘、相位计算及前端导航体验优化等核心环节，形成了从后端算法到前端体验的全栈技术布局。
在全球导航市场，各国交通信号系统标准各异、设备数据开放程度不同，信号灯倒计时因此被视为公认的技术难题。分析人士称，海外主流导航产品至今均未提供大规模的信号灯精确倒计时服务。
庞大用户基础
高德能跑赢海外科技巨头，得益于中国独特的市场环境和庞大的用户基础为其带来的训练优势。中国是全球汽车保有量最大的国家之一，产生了全球领先规模的行车轨迹数据。在此基础上，高德地图超8亿的月活跃用户所提供的数据为其AI模型训练提供充足“燃料”。最新数据显示，高德调用北斗卫星的日定位量，目前已破9000亿次。
同时，中国超高密度的路网形态、极具挑战性的立体交通结构，以及宏大的城市交通流量也为高德地图AI提供了一个数据量更大、变化频率更高、容错率更低的“超级练兵场”。
为突破中国国内复杂路况限制，高德构建了日均6000万次实时更新的动态路况感知网络，覆盖中国98%以上城乡道路。依托其交通视觉语言模型（TrafficVLM），海量实时交通数据被还原为动态孪生视频流。无论是在北京繁忙的国贸桥，还是在广州狭窄的老城小巷，高德都能实时构建出一个与现实世界同步的“数码交通世界”，使导航系统具备了类似人类司机的空间直觉。
与百度地图等中国国内主流导航软件相比，高德的优势在于其AI空间智能模型迭代更快，且在红绿灯倒计时这一功能上具备显著的先发优势和极高的落地成熟度。
而海外主流产品，如谷歌地图、Waze，则更依赖与当地交管部门的官方数据对接。受限于各国交通信号系统标准不一以及官方数据开放程度低等客观壁垒，它们至今难以在全球范围内大规模提供精确的倒计时服务。
红绿灯倒计时只是高德AI技术矩阵的一部分。2025年8月，高德推出全球首个AI原生地图应用——高德地图2025及其核心智能体“小高老师”。2025年9月，高德发布“空间智能产业技术战略”。据悉，高德的定位正从地图App向“面向产业的新一代时空智能基础设施提供者”转变。董事长刘振飞强调，未来高德空间智能将像云计算一样，成为各行各业与物理世界交互的标配。
依托过去二十年来在地图领域积累的海量地理信息数据、轨迹理解能力和空间认知网络，高德正在具身智能与大模型两大前沿方向上加速布局。2026年1月，高德正式成立了独立的“具身业务部”，全面进军机器人赛。4月19日，其首款四足机器人“途途”在北京亦庄半程马拉松中亮相，展现极强的硬件落地速度。
值得一提的是，依托地图数据积累所自研的“世界模型”，高德的具身智能技术在多项国际权威评测（如Agibot World Challenge等）中，于物理合理性、动作可控性等核心指标上超越谷歌等国际巨头，累计拿下15项世界第一。
高德在大模型底层能力上也取得了关键突破。2026年2月，高德发布了全球首个基于统一架构的机器人具身操作基座模型ABot-M0与具身导航基座模型ABot-N0，补齐了具身机器人规模化落地的两块核心能力——操作的通用性和导航的长程性。在权威的Libero-Plus基准测试中，ABot-M0的任务成功率达到80.5%，较此前的行业标杆方案提升了近30%。这一突破极大地降低了具身智能的训练成本，推动了整个行业的技术迭代。
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