斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示，2025年全球私人AI投资达到3447亿美元，按年暴增127.5%，生成式AI投资更增长超过200%。晶片、数据中心、云计算和电力基础设施等领域的巨额投资，正在把AI从科技趋势推向新的全球投资周期。
首先，AI投资热潮可能放大利率与财富分化。9月16日，美联储将联邦基金利率上调25个基点至3.75%至4%，为2023年以来首次升息。消息公布后，亚洲多种货币随即走弱。当发达经济体因通胀、经济增长或AI投资维持较高利率，而新兴经济体为了支持增长而维持较低利率，资本便可能进一步流向收益率较高的市场，给新兴经济体的货币带来贬值压力。
AI提高生产力的同时，也可能改变收入分配。国际货币基金组织（IMF）研究发现，AI带来的生产力收益目前明显偏向高薪职业。拥有AI技能的专业人士可能获得更高工资，而部分中等技能、较容易被自动化的工作则面对更大调整压力。
这种分化也可能出现在资本与劳动之间。能够持有科技企业股票、企业股权和其他资产的人，可以通过企业利润和资产升值分享AI红利。主要依靠工资收入的人，则未必能够同步受惠。
2025年，大马员工薪酬占国内生产总值（GDP）33.9%，企业经营盈馀则占62%。这并不意味著62%的收入都流向富人，但说明经济创造的价值，并不会全部通过工资进入家庭。与此同时，2026年第一季正式员工月薪中位数为3027令吉，最高10%员工的月薪至少为1万1500令吉，收入差距依然明显。
因此，AI时代的贫富分化可能不再只是传统意义上的"穷人与富人"，而是逐渐体现为拥有资本与主要依靠劳动收入之间的差距，以及高技能与一般技能劳动者之间的差距。
这也是即将于10月9日提呈的2027年财政预算案，财政部长安华需要面对的新问题。
财政部在2027年预算案前期声明中已经提出，要通过技术与职业教育（TVET）、再培训、AI素养和数字技能，提高劳动生产力，并推动生产力增长转化为更高工资。
这条思路非常重要。因为如果AI只是提高企业利润，却没有同步提高劳动者收入，经济增长与人民感受之间的距离仍然存在。
尤其值得关注的是中产阶级。2024年马来西亚家庭月收入中位数为7017令吉。许多中产家庭未必符合低收入援助资格，却同时承担房贷、教育、医疗和退休储蓄等长期负担。他们也未必拥有足够的金融资产，可以直接分享AI带来的资本增值。
这意味著，AI时代的财政政策不能只考虑如何帮助低收入群体，也必须思考如何让更多普通家庭拥有提高收入、积累资产和向上流动的机会。
因此，安华2027年财政预算案的其中一项考验，在于能否建立一套更完整的经济传导机制，让AI投资带动生产力提升，并进一步转化为更高质量的就业与工资增长，增强普通家庭的储蓄与资产积累能力，使科技进步所创造的经济价值能够更广泛地惠及社会各阶层。
AI可以把经济的蛋糕做大，但如果新增财富主要集中在资本拥有者和少数高技能人才手中，那么经济增长即使很强劲，人民对经济的体感也未必同步改善。
AI无疑为企业与国家创造了更多财富，但我们要如何更公平与有效地分配这笔财富?
这或许才是安华在即将提呈的2027年财政预算案，必须思考与回答的难题。
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