StockTipRatings联合创办人马殷豪(左)与张欣豪(摄影:曾国章)

(吉隆坡1日讯)在投资的世界里,我们不怕没消息,怕的是“消息太多,真相太少”。

想像一下,当你想要研究一家公司的前景,却得像大海捞针一样,在不同的券商、投行、新闻网之间切换,好不容易找齐了10份研究报告,却发现观点南辕北辙。有人喊买,有人看衰,甚至还有人的预测数据对不上。

这种长期存在的“资讯超载”,正是许多投资者面对的现实困境。

也正因如此,StockTipRatings诞生了:两位在金融圈打拼的年轻人,决定为大马与东南亚的投资者,打造一座智能“研究报告图书馆”。

从“股票经纪的痛”说起

联合创办人马殷豪分享说。10年前,当他还是一名股票经纪时,每天清晨的第一件事就是埋首于堆积如山的报告中。为了给客户一个专业的建议,他必须跨平台搜寻资料,耗费大量精力只为拼凑出一幅完整的投资观点。

然而,真正耗时的并不是阅读,而是“找资料”。

不同机构的报告分散在各个平台,缺乏集中整理的渠道。为了整合观点,往往需要花费大量时间搜寻与筛选。

这也让他开始思考,是否能建立一个平台,集中市场上的研究智慧,缩小散户与机构之间的资讯落差?

这个念头在他心中萌芽。他想缩小散户与机构之间的资讯差距,让一般投资者也能享有如同基金经理般的“军师”支援。

数据不说谎:让AI成为你的策略师

为了实现这个想法,团队最初从最基础的方式开始,以Excel建立资料库,逐笔整理分析员的目标价、盈利预测与历史表现。

现在,他们更引入了人工智能(AI)技术。当用户面对冗长且艰涩的专业分析时,AI会自动协助划重点,转化为简明易懂的摘要,帮助用户据快速了解内容。不必再读完几十页PDF,几分钟内,你就能掌握市场对于一家企业的“盈利共识”,看清这场投资赛局的风向。

投资应该是让“数据说话”

另一位创办人张欣豪,则从另一个视角补齐了拼图。主修金融统计、出身财经媒体的他,看过太多分析员之间的“神仙打架”。

“多数人的意见未必正确,有时候,少数人的洞察才最具前瞻性。”

张欣豪认为,投资不该是“少数服从多数”的投票,而应该是“数据说话”的实践。

因此,StockTipRatings建立了一套量化绩效追踪系统。它像是一位公正的裁判,记录每一位分析员与专家的长期准确度。透过这面“滤镜”,投资者能看清谁是真材实料,谁又是人云亦云。

这项工具的受益者不只是散户。对于每天要赶稿的财经记者来说,这是一台“加速器”,能快速锁定最具参考价值的观点;对于整个研究行业来说,这更是一股清流。

未来的蓝图 迈向东南亚

当分析员的预测被永久记录、量化呈现时,研究的独立性与专业度自然会提升。这不只是一个平台,更是一场推动金融环境透明化的微型革命。

从大马出发,StockTipRatings的脚步并未停下。团队正计划推出手机App,并将这套“数据驱动”的模式复制到新加坡、泰国与印尼。

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