（吉隆坡27日讯）天然资源及环境永续部运用人工智能（AI）及大数据分析等最新科技，加强全国灾害风险测绘工作，并在全国高风险斜坡地点安装34套预警系统（EWS）。
环境部副部长赛依布拉欣指出，这方面的工作也涵盖大马矿物及地质科学局（JMG）开展的斜坡危险及风险测绘，迄今覆盖近3000平方公里，包括高原地区及沙巴昆达山。
他今日在下议院问答环节回答无党籍古达国会议员拿督威顿的提问时说，这项测绘工作有助于及早识别可能发生土崩及斜坡失稳的地区，为发展规划及居民防灾准备提供参考。
“为提高测绘的准确度及能力，矿物及地质局持续运用地理信息系统（GIS）、遥感、干涉合成孔径雷达（InSAR）及激光雷达（LiDAR）技术。”
赛依布拉欣说，矿物及地质局安装的34套预警系统均配备监测设备、警报器及警示灯，以加强土崩风险区居民的防灾准备。
此外，他指出，矿物及地质局也开发GeoSlide大数据分析系统，利用降雨及地质数据，协助更有效地评估土崩风险。
他说，该部也绘制大马地震危险图及地震构造图，以识别地震震动的危险程度，以及可能构成威胁的断层带。
他说，气象局则通过气象雷达网络、卫星及观测站，加强对极端天气、地震及海啸的监测与预测。
“我们也运用高性能电脑（HPC）、AI及雷达整合临近预报系统（RIN），进一步提升这方面的能力，以获取更准确、详细及有针对性的天气与降雨预报信息。”
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